Se former en Intelligence artificielle pour managers QSE-RSE : pilotage stratégique des enjeux 2025 | Arokosma

Intelligence artificielle pour managers QSE-RSE : pilotage stratégique des enjeux 2025 propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation unique accompagne les managers QSE-RSE dans l’identification et l’application concrète de l’IA pour répondre aux défis réglementaires, environnementaux et sociaux actuels. Elle combine apports théoriques et ateliers pratiques sur des cas réels d’entreprise. Les participants apprennent à évaluer le potentiel de l’IA dans leurs processus QSE (audits, conformité, réduction des risques) et RSE (bilan carbone, dialogue stakeholders, reporting extra-financier). L’accent est mis sur la sélection d’outils accessibles, l’interprétation des résultats et l’intégration des bonnes pratiques en conformité RGPD et éthique. À l’issue de la journée, chaque manager dispose d’un plan d’action personnalisé pour déployer une première solution IA dans son périmètre.

Objectifs

• Identifier les leviers d’IA pertinents pour les enjeux QSE-RSE dans son secteur d’activité", "Évaluer les solutions technologiques adaptées à un budget d’entreprise moyenne", "Construire un projet pilote IA sans dépendre d’équipes techniques spécialisées", "Intégrer les contraintes légales (RGPD, éthique) dans sa démarche de déploiement", "Prioriser les actions d’amélioration continue grâce à des indicateurs pilotés par l’IA"]

Programme

[{"module": "Jour 1 : IA opérationnelle pour QSE-RSE , de l’idée à l’action", "content": "Matin : Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée à QSE-RSE. Panorama des technologies disponibles (automatisation, traitement du langage, vision par ordinateur). Études de cas sectoriels (ex : optimisation énergétique, analyse de risques chimiques, traçabilité alimentaire). Tour d’horizon des fournisseurs clés et de leurs offres pour les non-techniciens. Atelier pratique : évaluation de la maturité IA d’un service QSE-RSE.\n\nAprès-midi : Méthodologie de déploiement. Sélection d’un cas d’usage prioritaire par participant (ex : automatisation de rapports environnementaux, détection de non-conformités en temps réel). Intégration des données existantes (ERP, GPAO, capteurs IoT). Travail en sous-grou

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).