Optimiser l'organisation industrielle et la supply chain par l'IA en première année BUT Qualité-Logistique — Montée en compétences | Arokosma

De la théorie à la pratique : Optimiser l'organisation industrielle et la supply chain par l'IA en première année BUT Qualité-Logistique met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'une journée s'adresse aux professionnels de la supply chain et de la logistique industrielle en première année de BUT Qualité-Logistique. Elle propose une approche concrète de l'application de l'intelligence artificielle pour optimiser les flux, anticiper les risques et améliorer la traçabilité. Les participants découvriront comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent automatiser des tâches répétitives, prédire les anomalies et renforcer l'efficacité des processus qualité. Aucune compétence technique avancée n'est requise, l'accent étant mis sur l'appropriation des outils et leur intégration immédiate dans les pratiques professionnelles. La formation alterne apports théoriques, études de cas réels et exercices pratiques simulés en environnement professionnel.

Objectifs

• Identifier les applications concrètes de l'IA dans les processus logistiques et qualité", "Automatiser les tâches répétitives liées à la traçabilité et au contrôle qualité", "Anticiper les risques opérationnels via des outils prédictifs simples", "Intégrer des indicateurs de performance intelligents dans sa pratique quotidienne", "Piloter un projet d'optimisation par l'IA dans son service"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la logistique et la qualité", "content": "Définition des concepts clés : IA, machine learning, data science. Panorama des usages dans l'industrie : maintenance prédictive, détection d'anomalies, optimisation des stocks. Étude des cas concrets chez des industriels leaders. Présentation des outils accessibles sans compétences techniques avancées.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Automatisation des processus qualité par l'IA", "content": "Utilisation de l'IA pour le contrôle qualité automatisé : analyse d'images, détection de défauts, reconnaissance vocale. Mise en pratique avec un logiciel open source. Calcul d'impact sur le temps de traitement et la fiabilité. Exercices sur données réelles simplifiées.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).