Optimisation des processus de production culinaire par l'IA en restauration collective — Financement OPCO possible | Arokosma

Optimisation des processus de production culinaire par l'IA en restauration collective propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle s'adresse aux responsables d'unités de production culinaire en milieu professionnel qui souhaitent exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle pour optimiser leurs processus. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprendront à identifier les leviers d'efficacité via l'analyse prédictive des consommations, l'automatisation des tâches répétitives et la gestion intelligente des stocks. L'objectif est de réduire les coûts tout en maintenant la qualité des prestations. Les solutions techniques présentées sont compatibles avec les systèmes existants et adaptées aux contraintes des cuisines professionnelles. La formation inclut une étude de cas réelle sur une restauration collective.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA applicables à la gestion de production culinaire", "Identifier les points de blocage dans les processus actuels et les opportunités d'amélioration via l'IA", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour anticiper les besoins en matières premières", "Automatiser la gestion des tâches répétitives sans altérer la qualité des plats", "Évaluer le retour sur investissement des solutions d'IA avant déploiement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la production culinaire", "content": "Présentation des concepts clés de l'intelligence artificielle adaptés aux métiers de la restauration collective. Panorama des solutions existantes : outils d'analyse des consommations, systèmes de gestion des stocks intelligents, solutions de planification automatisée. Étude des cas d'usage concrets dans le secteur. Introduction aux critères de sélection d'un outil d'IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive des besoins en matières premières", "content": "Méthodologie pour collecter et analyser les données de consommation. Présentation d'outils d'IA permettant d'anticiper les besoins avec précision. Atelier pratique : simulation d'une campagne de mesure de consommation sur un cycle de production

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).