Maintenance prédictive des véhicules connectés par intelligence artificielle en atelier automobile — Montée en compétences | Arokosma

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive des véhicules connectés par intelligence artificielle en atelier automobile en fait partie.

Cette formation s'adresse aux mécaniciens automobiles souhaitant acquérir des compétences en analyse de données et en outils d'intelligence artificielle appliqués à la maintenance des véhicules modernes. Les participants apprendront à interpréter les données télématiques, détecter les anomalies avant défaillance et appliquer des protocoles de maintenance prédictive. La formation alterne théorie et ateliers pratiques sur simulateurs et véhicules réels, avec un focus sur les logiciels industriels reconnus. Finançable OPCO, cette certification valide les compétences en maintenance avancée pour des ateliers connectés.

Objectifs

• Maîtriser les principes de base de l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance automobile", "Savoir interpréter les données télématiques pour détecter des anomalies mécaniques", "Appliquer des protocoles de maintenance prédictive sur véhicules connectés", "Utiliser des logiciels industriels d'analyse de données en atelier", "Optimiser les temps d'immobilisation des véhicules grâce à l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance automobile", "content": "Introduction à l'intelligence artificielle : concepts clés et applications dans l'automobile. Présentation des outils d'analyse de données utilisés en atelier. Étude de cas concrets sur véhicules connectés.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Interprétation des données télématiques", "content": "Lecture et analyse des signaux télématiques (OBD, CAN bus). Identification des codes défauts et leur traduction en actions correctives. Ateliers pratiques sur simulateurs avec logiciels dédiés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive : méthodes et outils", "content": "Méthodologie de la maintenance prédictive. Utilisation d'algorithmes simples pour anticiper les pannes. Application sur véhicules réel

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).