Se former en IA et cybersécurité | Arokosma

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours IA et cybersécurité répond à ce besoin.

Les centres opérationnels de sécurité croulent sous les faux positifs, les analystes passent 70% de leur temps sur des tâches répétitives, et les attaquants utilisent déjà l'IA pour accélérer leurs campagnes. L'intégration de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité n'est plus une option mais une nécessité stratégique pour maintenir un niveau de protection efficace. Cette formation de 28 heures vous donne les compétences techniques et organisationnelles pour transformer votre SOC grâce à l'IA. Vous apprendrez à concevoir des pipelines de détection par machine learning sur vos logs et flux réseau, à automatiser le triage et l'enrichissement des alertes avec Claude ou GPT-4, à déployer des agents IA capables d'investiguer et de contenir les incidents en autonomie. Le programme couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte et préparation des données de sécurité, entraînement de modèles de détection d'anomalies, intégration dans les SIEM et SOAR existants, mesure de la performance et réduction des faux positifs. Vous travaillerez sur des cas réels d'intrusion, de malware et de menaces internes avec les datasets du secteur. Le format hybride alterne sessions à distance pour la théorie et les démonstrations, et ateliers en présentiel pour les mises en situation sur environnement supervisé. À l'issue de la formation, vous saurez évaluer les solutions d'IA du marché, piloter un projet d'intégration IA dans votre SOC, et mesurer le ROI en gain de temps et en réduction du MTTR. BusinessDigital.fr opère 12 agents IA en production depuis 2023, est partenaire Day-1 EMEA d'Anthropic, et anime l'IA Afterwork qui réunit 200+ décideurs tech chaque mois. Notre expertise en IA appliquée nous permet de vous transmettre des pratiques éprouvées, pas des concepts théoriques. Formation certifiée Qualiopi, éligible au financement OPCO pour vos équipes sécurité.

Objectifs

• Concevoir et déployer des modèles de machine learning pour détecter les anomalies et menaces sur les infrastructures", "Automatiser le triage et l'enrichissement des alertes SOC en intégrant Claude, GPT-4 ou Gemini dans les workflows", "Implémenter des agents IA autonomes capables d'investiguer et de contenir les incidents de sécurité", "Évaluer et sélectionner les solutions d'IA pour la cybersécurité selon les besoins métier et contraintes techniques", "Mesurer la performance des systèmes IA de détection et optimiser le taux de faux positifs", "Intégrer l'IA dans les architectures SIEM et SOAR existantes avec APIs et connecteurs standards", "Piloter un projet d'adoption de l'IA au sein du SOC en gérant les enjeux humains et organisationnels"]

Programme

[{"module": "IA et cybersécurité : enjeux et état de l'art", "content": "Panorama des applications de l'IA en cybersécurité, limites des approches traditionnelles, taxonomie des attaques détectables par IA, retours d'expérience de SOC en production, benchmark des solutions du marché, cadre réglementaire et éthique de l'IA en sécurité.", "duration_hours": 3}, {"module": "Machine learning pour la détection d'anomalies", "content": "Algorithmes supervisés et non supervisés pour la détection d'intrusion, préparation des datasets de logs et flux réseau, feature engineering pour la sécurité, entraînement et validation des modèles, gestion du déséquilibre des classes, détection de malware et d'exfiltration de données.", "duration_hours": 5}, {"module": "LLM et automatisation du SOC", "content": "

Modalités

• Durée : 28 heures, soit 4 jours
• Format : hybride
• Tarif : 3 490 €

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).