Maîtriser Approcher les résultats : Méthodes IA pour piloter la performance | Arokosma

Le programme Approcher les résultats : Méthodes IA pour piloter la performance a été conçu pour des professionnels en poste.

Au cours de ce module d’une journée, les participants découvrent les principes essentiels qui lient l’intelligence artificielle aux indicateurs de performance. Ils apprennent à identifier les métriques les plus pertinentes, à les enrichir avec des modèles prédictifs et à les traduire en actions concrètes. La formation alterne apports théoriques et ateliers pratiques, afin que chaque participant puisse appliquer les concepts à son propre contexte professionnel. Des études de cas réelles illustrent comment des organisations ont réduit l’écart entre leurs objectifs stratégiques et les résultats obtenus grâce à une meilleure interprétation des données. Les échanges favorisent le partage d’expériences et la construction d’un plan d’amélioration personnalisable. À l’issue de la journée, les apprenants repartent avec des outils opérationnels, une feuille de route claire et la capacité d’intégrer l’IA dans le processus de pilotage quotidien. Cette approche pragmatique vise à créer une dynamique durable d’optimisation des performances.

Objectifs

• Comprendre le rôle de l’IA dans la mesure de la performance", "Identifier les indicateurs clés à renforcer avec l’IA", "Construire des modèles prédictifs simples adaptés aux besoins", "Transformer les données en actions opérationnelles", "Améliorer la cohérence entre prévisions et résultats réels"]

Programme

[{"module": "Méthodes IA pour rapprocher les résultats", "content": "Présentation des concepts IA appliqués aux indicateurs, atelier de sélection des métriques, mise en place d’un modèle prédictif, étude de cas, élaboration d’un plan d’action personnalisé.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).