La data est le nouveau pétrole, dit-on. Pourtant, de nombreuses entreprises françaises peinent à exploiter pleinement son potentiel. Le manque de compétences analytiques au sein des équipes est un frein majeur à la prise de décision stratégique et à l'optimisation des opérations. Face à un volume de données exponentiel et à la complexité croissante des outils, recruter des profils experts devient un défi coûteux et chronophage. La formation interne représente une solution agile et économique pour combler ce déficit. Arokosma vous accompagne pour mobiliser vos budgets formation entreprise afin de transformer vos collaborateurs en analystes de données performants, prêts à extraire de la valeur de vos données.
Le paysage économique actuel est marqué par une accélération fulgurante de la transformation numérique. D'ici 2025-2026, les entreprises qui n'auront pas intégré une culture data-driven dans leur stratégie risquent de se retrouver marginalisées. Selon les dernières projections de la DARES et de France Travail, le besoin en professionnels de la donnée, incluant les Data Analysts, ne cesse de croître. L'INSEE confirme cette tendance avec une augmentation constante des métiers liés au traitement et à l'analyse de l'information.
McKinsey estime que l'exploitation avancée des données pourrait générer plusieurs centaines de milliards d'euros de valeur ajoutée pour l'économie française. Cependant, Gartner alerte sur la pénurie de talents qualifiés. Ce décalage entre l'offre et la demande crée une opportunité unique pour les entreprises qui investissent dans la montée en compétences de leurs équipes. Les OPCO, tels que l'Atlas pour les services financiers ou l'Opcommerce pour le commerce de détail, jouent un rôle crucial en soutenant ces initiatives par des financements dédiés, comme le Plan de Développement des Compétences.
L'intelligence artificielle révolutionne déjà le domaine de l'analyse de données. Des outils d'IA générative aux algorithmes de Machine Learning, la capacité à utiliser ces technologies devient indispensable pour un Data Analyst moderne. Former vos équipes à ces nouveaux outils, c'est non seulement renforcer leurs compétences analytiques classiques, mais aussi leur donner les moyens d'automatiser des tâches, de détecter des tendances subtiles et de générer des insights plus profonds. Chez Arokosma, nous intégrons systématiquement ces aspects dans nos parcours de formation.
Pour répondre aux besoins critiques des entreprises, Arokosma propose un parcours certifiant de Data Analyst, enregistré au RNCP au Niveau 6. Cette certification atteste d'un niveau Bac+3/4, garantissant une expertise solide en analyse, visualisation et interprétation des données. Notre programme est conçu pour transformer vos collaborateurs, qu'ils soient issus de la finance, du marketing, de la logistique ou de tout autre département, en véritables professionnels de la donnée.
Notre formation vise à doter les apprenants des compétences nécessaires pour :
Ces compétences sont fondamentales pour accompagner la transformation digitale de votre entreprise et pour optimiser vos processus RH et data avec l'IA , Arokosma.
Nous comprenons que la flexibilité est essentielle pour les entreprises et leurs salariés. C'est pourquoi Arokosma offre deux modalités pour suivre notre formation Data Analyst RNCP Niveau 6 :
Ces formats sont conçus pour s'adapter à vos contraintes opérationnelles tout en garantissant l'acquisition des compétences visées.
Investir dans la montée en compétences de vos équipes en data analyse est une décision stratégique qui peut être significativement soutenue par les dispositifs de financement existants. Chez Arokosma, nous mettons un point d'honneur à vous aider à optimiser l'utilisation de votre Budget Formation Entreprise.
Plusieurs leviers sont à votre disposition pour financer la formation de vos Data Analysts :
Nous sommes un organisme certifié Qualiopi, ce qui garantit la qualité de nos formations et leur éligibilité à l'ensemble de ces financements publics et mutualisés. Notre expertise vous assure une démarche simplifiée et optimisée pour l'accès à ces fonds.
Face au besoin d'expertise en analyse de données, deux options s'offrent aux entreprises : recruter un nouveau talent ou former un collaborateur interne. Chacune présente des avantages et des inconvénients qu'il est crucial d'évaluer.
Le Recrutement Externe : L'avantage principal est l'apport immédiat d'une expertise spécialisée. Un profil expérimenté peut rapidement devenir opérationnel. Cependant, le coût d'un recrutement peut être très élevé, incluant les frais de chasse de tête, le salaire, les charges sociales, et le temps consacré par les équipes RH et managériales. De plus, trouver le bon profil sur un marché tendu est un véritable défi. L'intégration d'une nouvelle personne demande également du temps et des ressources pour qu'elle comprenne pleinement la culture et les spécificités de votre entreprise.
La Formation Interne : Former un collaborateur existant présente des bénéfices multiples. Le coût est généralement inférieur à celui d'un recrutement externe, et le financement via le Plan de Développement des Compétences, les OPCO ou le FNE-Formation permet de réduire encore la dépense directe. Le salarié formé connaît déjà l'entreprise, sa culture, ses outils et ses enjeux. Il est donc plus rapidement opérationnel dans son nouveau rôle d'analyste. Cette approche renforce également la motivation et la fidélisation des équipes, en offrant des perspectives d'évolution concrètes. C'est une stratégie gagnante pour la rétention des talents et l'adaptation des compétences aux besoins futurs, y compris dans des domaines comme le montage vidéo IA & le financement entreprise.
En somme, si le recrutement externe peut apporter une expertise ponctuelle, la formation interne est une stratégie plus durable pour construire une capacité analytique robuste et pérenne au sein de votre organisation. Elle s'inscrit parfaitement dans une démarche d'upskilling et de reskilling des équipes, essentielle dans un contexte d'évolution rapide des technologies.
Un Data Analyst compétent doit maîtriser un éventail d'outils et de technologies. La formation Arokosma couvre ces aspects de manière approfondie, en s'assurant que vos équipes soient prêtes à relever les défis actuels et futurs.
Notre approche chez Arokosma est pragmatique, axée sur les usages pratiques et l'intégration rapide de ces outils pour un retour sur investissement mesurable. Nous proposons des modules spécifiques comme la Formation Intelligence Artificielle : IA Usages Pratiques en Entreprise (ChatGPT, Midjourney).
Pour intégrer efficacement de nouvelles compétences en analyse de données au sein de votre entreprise, nous vous proposons un plan d'action en cinq étapes :
Cette démarche structurée maximise les chances de succès et assure que l'investissement dans la formation se traduise par des bénéfices concrets.
En tant qu'organisme de formation reconnu, Arokosma s'engage à fournir des parcours d'excellence qui transforment vos équipes et soutiennent votre croissance. Notre approche combine expertise pédagogique, connaissance approfondie des besoins des entreprises et maîtrise des technologies émergentes.