Se former en Renforcer la performance agricole par l’analyse prédictive et la data intelligence | Arokosma

Le programme Renforcer la performance agricole par l’analyse prédictive et la data intelligence a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s’adresse aux cadres et managers des secteurs agricole et agro-industriel souhaitant intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser leur performance. L’objectif est de leur fournir une méthodologie structurée pour identifier des leviers d’amélioration via l’analyse de données terrain. À travers des exercices pratiques et des retours d’expérience, les participants apprennent à configurer des modèles prévisionnels simples, à interpréter des indicateurs clés et à prioriser des actions en fonction des résultats obtenus. La formation inclut une phase de cadrage stratégique et une mise en œuvre technique, adaptée aux réalités opérationnelles des entreprises.

Objectifs

• Identifier les données critiques à exploiter dans les chaînes de production agro-industrielles", "Configurer des modèles d’analyse prédictive adaptés à des enjeux terrain", "Traduire les résultats d’IA en indicateurs actionnables pour la performance", "Piloter un projet d’intégration de solutions IA en milieu agricole", "Évaluer le retour sur investissement des outils IA déployés"]

Programme

[{"module": "Cadre stratégique : l’IA au service de l’agro-industrie", "content": "Présentation des enjeux de l’IA dans le secteur agroalimentaire. Identification des opportunités et risques pour les acteurs industriels. Étude de cas : optimisation des rendements via l’analyse de données climatiques et pédologiques. Définition des indicateurs clés pour mesurer l’impact des solutions IA sur la performance opérationnelle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils et méthodes pour l’analyse prédictive en milieu agricole", "content": "Découverte des principales familles de modèles d’IA (régression, classification, séries temporelles). Focus sur les outils accessibles (logiciels open-source, solutions SaaS). Atelier pratique : configuration d’un modèle simple pour prédire les rendements d’une

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).