Parcours Python pour l'analyse de données : bases et outils scientifiques en entreprise | Arokosma

Le programme Python pour l'analyse de données : bases et outils scientifiques en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s'adresse aux professionnels confrontés à des besoins d'analyse de données ou d'automatisation de processus. Elle couvre les bases du langage Python et présente les principales librairies scientifiques (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy) pour résoudre des problèmes métiers. Les participants apprennent à manipuler des données, à visualiser des résultats et à structurer du code réutilisable. À l'issue de la formation, ils sont capables de créer des scripts autonomes pour répondre à des besoins opérationnels immédiats.

Objectifs

• Comprendre la syntaxe de base et les structures de données de Python", "Manipuler des jeux de données avec Pandas et NumPy", "Créer des visualisations efficaces avec Matplotlib", "Automatiser des tâches répétitives via des scripts Python", "Intégrer des outils scientifiques dans des processus métiers"]

Programme

[{"module": "Introduction à Python et ses environnements", "content": "Présentation du langage Python : historique, forces et cas d'usage en entreprise. Installation d'un environnement de développement (Anaconda, Jupyter Notebook). Découverte de l'interpréteur Python et des outils essentiels (IDE, gestion des packages). Premiers scripts et bonnes pratiques de codage.", "duration_hours": 1}, {"module": "Syntaxes fondamentales et structures de données", "content": "Variables, types de données et opérateurs. Structures de contrôle (conditions, boucles). Listes, tuples, dictionnaires et ensembles. Gestion des erreurs et exceptions. Exercices pratiques sur des cas métiers simples.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Manipulation de données avec Pandas", "content": "Chargement et exploration d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).