Python avancé pour le traitement des données massives en entreprise — Formation certifiante | Arokosma

De la théorie à la pratique : Python avancé pour le traitement des données massives en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation enseigne aux professionnels comment exploiter Python pour traiter des données massives en contexte industriel. Les participants apprennent à structurer des requêtes complexes, automatiser des analyses et intégrer des pipelines de données sécurisés. Au-delà des bases, le programme couvre l'optimisation des traitements, la gestion des erreurs et la création de rapports automatisés. Adaptée aux besoins réels des entreprises, chaque concept est illustré par des cas concrets alignés sur les standards du marché.

Objectifs

• Automatiser le nettoyage et la transformation de jeux de données volumineux", "Structurer des requêtes complexes pour extraire des insights métiers", "Optimiser les traitements Python pour réduire les temps d'exécution", "Intégrer des pipelines de données sécurisés et reproductibles", "Générer des rapports automatisés adaptés aux besoins décisionnels"]

Programme

[{"module": "Traitement des données avec Python : méthodes avancées", "content": "Introduction aux bibliothèques Python pour le Big Data (Pandas, Dask). Techniques de nettoyage de données avec PySpark. Optimisation des requêtes avec SQL integré et DuckDB. Création de pipelines de données reproductibles. Gestion des erreurs et validation des données. Génération de rapports automatisés avec Jinja2 et WeasyPrint.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).