Se former en Python avancé appliqué à l'analyse de données d'entreprise | Arokosma

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python avancé appliqué à l'analyse de données d'entreprise répond à ce besoin.

Cette formation de 7 heures permet aux participants de comprendre les fondements de Python appliqués à la data science. Elle alterne théorie et exercices pratiques pour manipuler des jeux de données réels, automatiser des analyses et créer des visualisations professionnelles. Les stagiaires repartent avec des compétences immédiatement applicables dans leur quotidien professionnel, notamment pour la gestion de données clients, la détection de tendances ou l'optimisation de processus. Les méthodes pédagogiques privilégient l'apprentissage par l'action, avec des projets concrets alignés sur les besoins des entreprises.

Objectifs

• Comprendre l'écosystème Python dédié à la data science", "Manipuler des données avec les bibliothèques Pandas et NumPy", "Automatiser des rapports d'analyse", "Créer des visualisations professionnelles avec Matplotlib et Seaborn", "Appliquer ces compétences à des cas métiers concrets"]

Programme

[{"module": "Tableaux de bord et automatisation avec Python", "content": "Introduction à l'environnement Python pour la data science : installation, IDE, gestion des paquets. Manipulation de données avec Pandas : import, nettoyage, agrégation, filtrage. Introduction à NumPy pour les calculs numériques. Création de rapports automatisés avec Jupyter Notebooks. Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn : courbes, histogrammes, cartes thermiques. Études de cas : analyse de données clients, suivi de performances commerciales, détection d'anomalies. Bonnes pratiques pour structurer un projet data en entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).