Optimiser la gestion financière avec l'intelligence artificielle et les données temps réel — Financement OPCO possible | Arokosma

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la gestion financière avec l'intelligence artificielle et les données temps réel répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle unique combine analyse financière traditionnelle et solutions d'intelligence artificielle pour offrir aux entreprises des méthodes concrètes d'optimisation de leur gestion financière. Les participants découvrent comment exploiter les données en temps réel pour affiner leurs diagnostics, automatiser la production de rapports et identifier des opportunités d'amélioration de la rentabilité. Adaptée aux dirigeants, responsables financiers et contrôleurs de gestion, elle repose sur des études de cas réels et des outils opérationnels immédiatement applicables. La démarche pédagogique alterne apports théoriques, démonstrations techniques et ateliers pratiques pour garantir une appropriation rapide des concepts.

Objectifs

• Maîtriser les techniques d'analyse financière approfondie pour évaluer la santé économique d'une entreprise", "Identifier les indicateurs clés de performance et les corrélations significatives grâce à l'IA", "Automatiser la génération de tableaux de bord financiers pour un suivi en temps réel", "Détecter les signaux faibles et anticiper les risques financiers à partir de données structurées", "Optimiser les processus de reporting et de décision grâce à l'intégration d'outils analytiques avancés"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'analyse financière et diagnostics stratégiques", "content": "Rappel des principes comptables essentiels. Analyse des soldes intermédiaires de gestion, du bilan fonctionnel et des ratios financiers clés (liquidité, solvabilité, rentabilité). Identification des seuils critiques et des zones de fragilité. Études de cas sur des entreprises en croissance et en difficulté.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intelligence artificielle et traitement des données financières", "content": "Présentation des algorithmes d'IA adaptés à la finance : régression linéaire, clustering, analyse prédictive. Utilisation des outils pour extraire, nettoyer et structurer des données financières à grande échelle. Démonstration d'un modèle de scoring de risque basé sur l'apprentissage

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).