Maîtriser Améliorer les performances par l'analyse des résultats similaires en IA d'entreprise | Arokosma

Améliorer les performances par l'analyse des résultats similaires en IA d'entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation aborde une méthode d'analyse innovante en intelligence artificielle : l'identification et l'exploitation des résultats proches (nearest neighbors). En une journée, les participants apprennent à structurer leurs données pour en extraire des insights actionnables. Ils découvrent comment appliquer cette technique à des cas concrets comme la recommandation de produits, l'optimisation des stocks ou la détection d'anomalies. L'approche combine théorie, démonstrations et exercices pratiques pour garantir une application immédiate en entreprise. Adaptée aux décideurs et experts en données, elle offre des outils concrets pour transformer les données proches en leviers de performance.

Objectifs

• Comprendre le principe et l'intérêt des résultats proches (nearest neighbors) en IA", "Savoir structurer et préparer des données pour cette analyse", "Maîtriser les outils et méthodes pour identifier les résultats similaires", "Appliquer ces techniques à des cas concrets métier (recommandation, détection d'anomalies, optimisation)", "Évaluer l'impact et les limites de cette approche pour son entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et enjeux des résultats proches en IA", "content": "Introduction aux nearest neighbors : principe, avantages et limites. Panorama des secteurs où cette méthode est pertinente. Comparaison avec d'autres approches d'analyse de données. Étude de cas d'entreprises ayant amélioré leur performance grâce à cette technique.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Préparation et structuration des données", "content": "Méthodes pour nettoyer et organiser les données en vue de l'analyse. Techniques de normalisation et de discrétisation. Outils recommandés (Excel, Python, SQL) et bonnes pratiques pour une intégration efficace en entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Identification et interprétation des résultats similaires", "content": "Calcul de distance entre donn

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).