Optimiser la maintenance électrique avec l'IA en industrie connectée : programme complet | Arokosma

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la maintenance électrique avec l'IA en industrie connectée en fait partie.

Cette formation d'une journée s'adresse aux techniciens de maintenance, responsables d'atelier et ingénieurs souhaitant maîtriser les solutions d'analyse prédictive appliquées aux installations électriques connectées. Les participants apprendront à exploiter les données de capteurs IoT, à configurer des algorithmes simples de détection d'anomalies et à prioriser les interventions. Une approche pragmatique, centrée sur des cas réels, permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables. La formation couvre les enjeux de la transition numérique dans l'industrie, les normes de sécurité et les bonnes pratiques pour déployer des outils IA adaptés aux contraintes opérationnelles.

Objectifs

• Acquérir les bases de l'analyse prédictive appliquée aux systèmes électriques", "Identifier les capteurs IoT pertinents pour le monitoring des installations", "Configurer des algorithmes simples de détection d'anomalies", "Rédiger un plan de maintenance optimisé intégrant l'IA", "Maîtriser les obligations légales et normatives liées à la digitalisation"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance électrique", "content": "Concepts clés de l'intelligence artificielle appliqués à la maintenance. Types d'algorithmes utilisés (machine learning, analyse de séries temporelles). Exemples concrets dans l'industrie. Présentation des outils open source adaptés aux PME.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Capteurs et IoT pour le monitoring électrique", "content": "Choix des capteurs pour collecter les données utiles (température, vibration, courant). Protocoles de communication (Modbus, MQTT). Installation et paramétrage. Étude de cas sur un tableau électrique connecté.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection d'anomalies et analyse prédictive", "content": "Méthodes de détection d'anomalies (seuils dynamiques, modèles temps réel). Co

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).