Optimisation énergétique des systèmes industriels par l'IA — Montée en compétences | Arokosma

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation énergétique des systèmes industriels par l'IA vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d'une journée propose aux entreprises une approche concrète pour réduire leur consommation énergétique grâce à l'intelligence artificielle. Les participants apprennent à identifier les goulots d'étranglement, diagnostiquer les anomalies et piloter des actions correctives via des tableaux de bord intelligents. Axé sur la maintenance prédictive, le programme alterne théorie et exercices sur des cas réels. Adapté aux techniciens de maintenance comme aux responsables énergie, il permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables en entreprise.

Objectifs

• Identifier les sources de gaspillage énergétique dans les équipements industriels", "Comprendre le fonctionnement des algorithmes d'IA appliqués aux données énergétiques", "Mettre en place un système de surveillance automatisée de la consommation", "Analyser des rapports d'alerte pour déclencher des actions correctives", "Calculer le retour sur investissement des optimisations proposées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'efficacité énergétique industrielle", "content": "Concepts clés : puissance, rendement, pertes énergétiques. Analyse des normes ISO 50001 et des indicateurs de performance (kWh, MWh). Étude des cas types : moteurs, pompes, systèmes de chauffage. Identification des variables critiques à surveiller.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données énergétiques", "content": "Capteurs intelligents : types, calibration, intégration. Acquisition des données via SCADA ou API. Nettoyage et normalisation des données. Outils open source pour l'analyse préliminaire. Exercice pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "IA appliquée à la maintenance énergétique", "content": "Principes des modèles de machine learning super

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).