Parcours Maîtriser la maintenance des systèmes de production connectés par l'IA | Arokosma

Maîtriser la maintenance des systèmes de production connectés par l'IA propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle vise à doter les techniciens et responsables de maintenance des compétences nécessaires pour exploiter l'intelligence artificielle dans la maintenance des systèmes de production connectés. Les participants apprendront à identifier les signaux d'usure, à anticiper les pannes grâce à des modèles prédictifs et à optimiser les interventions tout en réduisant les coûts. La formation combine théorie et exercices pratiques sur des équipements industriels simulés ou réels, en mettant l'accent sur les outils accessibles aux entreprises de taille intermédiaire.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des systèmes de production connectés et leur intégration avec l'IA", "Maîtriser les outils de surveillance et d'analyse des données pour la maintenance", "Déployer des modèles de maintenance prédictive adaptés à un environnement industriel", "Optimiser les interventions de maintenance pour réduire les temps d'arrêt et les coûts", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans un environnement connecté"]

Programme

[{"module": "Principes des systèmes de production connectés et rôle de l'IA", "content": "Définition des systèmes de production connectés : capteurs, réseaux industriels, protocoles de communication (OPC UA, Modbus, MQTT). Présentation des enjeux de la maintenance dans un environnement connecté. Introduction à l'intelligence artificielle : machine learning, deep learning, cas d'usage en maintenance industrielle. Étude de cas : analyse d'un système connecté réel ou simulé.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données pour la maintenance", "content": "Sources de données dans les systèmes de production connectés : historique des pannes, données des capteurs, logs d'exploitation. Méthodes de collecte et de stockage : bases de données temps réel, plateformes IoT, clo

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).